Python 3.7 新特性：数据类

大家好，今天外出会见朋友出了很多的差错，让人哭笑不得。

今天是 1 号，联通的扣费日，早上出门前忘记充话费了，于是，微博刷着刷着就停机了。

很惊慌的找到星巴克蹭了下网，冲了 200 块话费，然后匆忙的告诉朋友我手机欠费，不过快到了。

但仍然忘记告诉他在哪里等我，就匆匆的离开星巴克，直蹦他住的小区。

显然，我低估了自己的记忆力，到了小区，却忘记他住哪栋楼哪层哪个房间。

然后就开始焦急的频繁开关飞行模式看看充值是否已经完成了

显然，我更低估了支付宝今天的充值速度，一个小时过去了还没到账

第一时间想到的是看看附近有没有大型的餐饮店可以蹭网，又不敢走太远，于是三步一回头的看着朋友有没有出来，一边询问商家有没有 wifi。

没有，没有，折腾半个小时后，我快彻底放弃了，于是在更大的范围寻找，找了很久，才找到一家零售店，蹭了人家的 wifi

然后告诉我朋友： 我到你家楼下了

发完立刻回去小区门口等着，等等，实际上，我根本就是在小区外啊，我这脑子，哎，苦等十几分钟，没人影

又屁颠屁颠跑回去继续蹭，然后发了一条， 我错了，我在小区门口等 就马不停蹄的跑回小区门口去，

大家猜发生了什么事？对的，忘记告诉是哪个门口了，于是乎，肯定，等了十几分钟没结果

我快彻底崩溃了，赶紧又跑回去店铺蹭网。这下，我心机的先拍了两张小区门口的照片给他，告诉他我在这里等，不过因为去别的地方蹭网了，所以你要在这里等我....

折腾两个半小时，终于见面了。

整个过程，我最期待的是附近有一个可以充值的地方，显然，现在，这样地方哪里有，其次期待的是支付宝商家快点把钱充了，第三期待的是朋友啊，你感觉打个电话给我吧，好歹我只是单停

联通话费方面，差不多 12 点才到，但是，我仍然低估了自己欠费的金额，整整充值了 400 大洋才在下午回到家的时候彻底重新能够上网

回到正题，今天一回来，发现 Python 3.7 版本正式发布了，带来了大量的更新，最瞩目的莫过于数据类

数据类，顾名思义，就是类属性有确定类型的特殊类

怎么理解呢，比如之前我们定义平面上的一个坐标点 Point 的代码是这样的

class Point:
    x
    y

但是，类属性 x 和 y 并没有明确的类型，所以我们实例化一个对象的时候可以传递任意值

new Point('这是 x 值', '这是 y 值' )

这显然不是我们想要的，我们想要的是 x 和 y 只能是浮点数或整数值

为了解决这个问题，数据类就孕育而生了。

Python 3.7 中和数据类相关的所有方法和装饰器都在 dataclasses 模块中定义，所以使用前要先引入模块

import dataclasses

Python 3.7 并不是像 Kotlin 那样提供了 data class 来声明数据类，反而是提供了一个名为 dataclass() 的装饰器函数来将一个普通的类装饰成数据类

import 
@dataclasses.dataclass
class Point:
    x: float
    y: float
    z: float = 0.0

p = Point(1.5, 2.5)
print(p)

# 输出 "Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)"

Python 3.7 中数据类有两个特性

使用类 变量声明 来定义一个属性

变量声明 在 3.6 中就已经实现了，比如要定一个 int 类型的变量 age，可以使用下面的语法
```
age:int
```
自动生成构造函数 __init__() 和其它魔法函数，比如 __repr__(), __eq__() 和 __hash__()

当然了，我们也可以给 dataclass() 装饰器传递参数来定制需要生成哪些魔法函数
```
@dataclasses.dataclass
class C:
    ...

@dataclasses.dataclass()
class C:
    ...

@dataclasses.dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False)
class C:
   ...
```
上面这三种结果是一样的

而参数，比如 init=True 用于设置是否生成 __init__() 函数

dataclasses 模块还提供了其它的方法用来辅助使用数据类，我们就不一一介绍了，感兴趣的朋友，可以查看官方的详细介绍

一个数据类就让我感觉我之前翻译的 Python 3 基础教程过时了，哎

找个时间翻新一遍