抽空翻译了下 Python 队列 RQ 的文档

不是百分百原文翻译，而是在翻译的基础上加入了一些自己的描述

这个翻译过程我学到很多东西，主要有三点

1. 污染全局命名空间

   在这篇文章中 Python 任务队列 RQ 中的连接 ( connections )，提到 use_connection() 会污染命名空间

   一开始我百思不得其解，这怎么就污染全局命名空间了

   后来看了下 use_connection() 函数的源码实现，才发现了重点，也是这个源码，我发现了如何在函数中向全局命名空间注入内容

   def use_connection(redis=None):
   """Clears the stack and uses the given connection.  Protects against mixed
   use of use_connection() and stacked connection contexts.
   """
   assert len(_connection_stack) <= 1, \
       'You should not mix Connection contexts with use_connection()'
   release_local(_connection_stack)
   
   if redis is None:
       redis = StrictRedis()
   push_connection(redis)
   

   也就是创建一个全局变量，然后往全局变量里压入一个连接，因为 use_connection() 会成为栈顶元素，所以以后的函数从该栈中弹出连接时，也就会弹出 use_connection() 创建的连接

   当然了，看完源码也就有了解决方案，那就是使用 push_connection() 把 use_connection() 压入的元素弹出来，当然了，如果这么做，还不如直接使用下面提到的方式

2. 使用 with 作为上下文管理器

   同样的，还是在这篇文章中 Python 任务队列 RQ 中的连接 ( connections )，我第一次发现有人说下面这种使用方式是枯燥无味的

   from rq import Queue
   from redis import Redis
   
   conn1 = Redis('localhost', 6379)
   conn2 = Redis('remote.host.org', 9836)
   
   q1 = Queue('foo', connection=conn1)
   q2 = Queue('bar', connection=conn2)
   

   而是推荐下面这种使用 with 作为上下文管理器的方式

   with Connection(Redis('localhost', 6379)):
       q1 = Queue('foo')
       with Connection(Redis('remote.host.org', 9836)):
           q2 = Queue('bar')
       q3 = Queue('qux')
   

3. 链式异常处理器

   链式异常处理器在 Python 任务队列 RQ 中的异常 ( Exceptions ) 文章中提及

   链式异常处理器其实很多时候都在用，但是从来没想过这么用

   以前，如果某个函数捕获到了异常，但又懒得处理这些异常，那么通常的使用方式是再次抛出这个异常

       throw Exception
   

   但是这篇文章，却给了一种类似中间件的异常处理方式

   也就是全局只有一个异常捕获器，当捕获到异常时，就从异常处理器列表中弹出一个处理器，让它去处理，如果这个异常处理器表示自己已经处理完成，不需要继续处理时，就终止处理，否则继续弹出下一个异常处理器

   直到最后，有一个哨兵异常处理器，如果前面的异常处理器没有处理异常，那么它就是异常的终结者