MongoDB 高级索引
MongoDB 高级索引提供了索引数组和索引子文档的能力
查询表达式必须遵循指定的索引的顺序
假设我们有以下文档集合 twle.users
{ "address": { "city": "Pek", "state": "Pek", "pincode": "100007" }, "tags": [ "video", "book", "music" ], "name": "yufei" }
这个文档包含了 address 子文档和 tags 数组
索引数组字段
假设现在我们需要基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引
在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引
因此要对数组 tags 创建索引时,就要为 music、book、vedio 三个值建立单独的索引
使用以下命令创建数组索引
> db.users.ensureIndex({"tags":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 2, "numIndexesAfter" : 3, "ok" : 1 }
索引建完后,我们可以使用下面的命令来检索集合的 tags 字段
> db.users.find({tags:"music"}) { "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "yufei" }
为了验证我们是否使用了索引,可以使用 explain() 命令
> db.users.find({tags:"music"}).explain() { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "twle.users", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "tags" : { "$eq" : "music" } }, "winningPlan" : { "stage" : "FETCH", "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "keyPattern" : { "tags" : 1 }, "indexName" : "tags_1", "isMultiKey" : true, "isUnique" : false, "isSparse" : false, "isPartial" : false, "indexVersion" : 1, "direction" : "forward", "indexBounds" : { "tags" : [ "[\"music\", \"music\"]" ] } } }, "rejectedPlans" : [ ] }, "serverInfo" : { "host" : "yufei", "port" : 27017, "version" : "3.4.9", "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e" }, "ok" : 1 }
以上命令执行结果中会显示 "indexName" : "tags_1",则表示已经使用了索引
索引子文档字段
假设我们需要通过 city、state、pincode 字段来检索文档
由于这些字段是子文档的字段,所以我们需要对子文档建立索引
使用以下命令为子文档的三个字段创建索引
> db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1, "address.pincode":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 3, "numIndexesAfter" : 4, "ok" : 1 }
一旦创建索引,我们可以使用子文档的字段来检索数据
> db.users.find({"address.city":"Pek"}) { "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "yufei" }
记住查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询:
>db.users.find({"address.city":"Pek","address.state":"Pek"})
同样支持以下查询:
> db.users.find({"address.city":"Pek", "address.state":"Pek","address.pincode":"100007"})