MySQL GROUP BY 分组查询数据

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组

在分组的列上可以使用 COUNT(), SUM(), AVG() 等函数

`GROUP BY` 语法格式

SQL SELECT 中语句使用 GROUP BY 子句对查询数据进行分组的语法格式如下

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

范例数据

可以在 mysql> 命令行中运行以下语句填充范例数据

DROP TABLE IF EXISTS `tbl_language`;
DROP TABLE IF EXISTS `tbl_rank`;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_language`(
   `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(64) NOT NULL,
   `url` VARCHAR(128) NOT NULL,
   `founded_at` DATE,
   PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_rank`(
   `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(64) NOT NULL,
   `month` VARCHAR(7) NOT NULL,
   `rank` TINYINT NOT NULL,
   `rate` VARCHAR(32) NOT NULL,
   PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `tbl_language` VALUES
    (1,'Python','https://www.twle.cn','1991-2-20'),
    (2,'PHP','http://www.php.net','1994-1-1'),
    (3,'Ruby','https://www.ruby-lang.org/','1996-12-25');

INSERT INTO `tbl_rank` VALUES
    (1, 'Python','2018-04',4,'5.083%'),
    (2, 'PHP','2018-04',6,'4.218%'),
    (3, 'Ruby','2018-04',11,'2.018%'),
    (4, 'Java','2018-04',1,'15.777%'),
    (5, 'Python','2018-03',4,'5.869%'),
    (6, 'PHP','2018-03',7,'4.010%'),
    (7, 'Ruby','2018-03',12,'2.744%'),
    (8, 'Java','2018-03',1,'14.941'),
    (9, 'Python','2018-02',4,'5.168%'),
    (10, 'PHP','2018-02',7,'3.420%'),
    (11, 'Ruby','2018-02',10,'2.534%'),
    (12, 'Java','2018-02',1,'14.988%');

tbl_language 表中的数据如下

+----+--------+----------------------------+------------+
| id | name   | url                        | founded_at |
+----+--------+----------------------------+------------+
|  1 | Python | https://www.twle.cn        | 1991-02-20 |
|  2 | PHP    | http://www.php.net         | 1994-01-01 |
|  3 | Ruby   | https://www.ruby-lang.org/ | 1996-12-25 |
+----+--------+----------------------------+------------+

tbl_rank 表中的数据如下

+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | month   | rank | rate    |
+----+--------+---------+------+---------+
|  1 | Python | 2018-04 |    4 | 5.083%  |
|  2 | PHP    | 2018-04 |    6 | 4.218%  |
|  3 | Ruby   | 2018-04 |   11 | 2.018%  |
|  4 | Java   | 2018-04 |    1 | 15.777% |
|  5 | Python | 2018-03 |    4 | 5.869%  |
|  6 | PHP    | 2018-03 |    7 | 4.010%  |
|  7 | Ruby   | 2018-03 |   12 | 2.744%  |
|  8 | Java   | 2018-03 |    1 | 14.941  |
|  9 | Python | 2018-02 |    4 | 5.168%  |
| 10 | PHP    | 2018-02 |    7 | 3.420%  |
| 11 | Ruby   | 2018-02 |   10 | 2.534%  |
| 12 | Java   | 2018-02 |    1 | 14.988% |
+----+--------+---------+------+---------+

使用 `GROUP BY` 语句对 `tbl_rank` 中的 `name` 进行分组

可以使用下面的 GROUP BY 语句将数据表按 name 进行分组，并统计每个 name 有多少条记录

SELECT name, COUNT(*) FROM tbl_rank GROUP BY name;

运行结果如下

MariaDB [twle]> SELECT name, COUNT(*) FROM   tbl_rank GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Java   |        3 |
| PHP    |        3 |
| Python |        3 |
| Ruby   |        3 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)

可以使用下面的 GROUP BY 语句将数据表按 name 进行分组，并统计每个 name 的平均排名

SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name;

运行结果如下

MariaDB [twle]> SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name;
+--------+-----------+
| name   | AVG(rank) |
+--------+-----------+
| Java   | 1.0000    |
| PHP    | 6.6667    |
| Python | 4.0000    |
| Ruby   | 11.0000   |
+--------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计 ( SUM,AVG,COUNT ...)

例如下面的语句将表 tbl_rank 按 name 进行分组，并统计每个 name 的平均排名，然后统计所有语言的平均排名

SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP;

运行结果如下

MariaDB [twle]> SELECT name, AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP; 
+--------+-----------+
| name   | AVG(rank) |
+--------+-----------+
| Java   | 1.0000    |
| PHP    | 6.6667    |
| Python | 4.0000    |
| Ruby   | 11.0000   |
| NULL   | 5.6667    |
+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有语言的平均排名

`coalesce()`

可以使用 coalesce() 来设置一个可以取代 NUll 的名称

coalesce() 语法格式如下

select coalesce(a,b,c);

参数说明

如果 a==null 则选择 b
如果 b==null 则选择 c
如果 a!=null 则选择 a
如果 a b c 都为 null ，则返回为 null (没意义)

下面的 SQL 语句使用 total 来代替 null

SELECT coalesce(name,'count'), AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP;

运行结果如下

MariaDB [twle]> SELECT coalesce(name,'count'), AVG(rank) FROM tbl_rank GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------------------------+-----------+
| coalesce(name,'count') | AVG(rank) |
+------------------------+-----------+
| Java                   | 1.0000    |
| PHP                    | 6.6667    |
| Python                 | 4.0000    |
| Ruby                   | 11.0000   |
| count                  | 5.6667    |
+------------------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

GROUP BY 语法格式

范例数据

使用 GROUP BY 语句对 tbl_rank 中的 name 进行分组

使用 WITH ROLLUP

coalesce()

参数说明

MySQL 基础教程

`GROUP BY` 语法格式

使用 `GROUP BY` 语句对 `tbl_rank` 中的 `name` 进行分组

`coalesce()`