Python 函数
函数是一组一起执行一个任务的语句块
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率
划分代码到函数中
我们可以把代码划分到不同的函数中,这样可以使得代码可读性更强,逻辑更简单
虽然划分代码到不同的函数中没有一个统一的规范,但实践证明,在逻辑上,划分的标准是每个函数执行一个特定的任务的
我们已经知道 Python 提供了许多内建函数,比如 print()
我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数
定义一个函数
我们可以定义一个实现由自己想要功能的函数
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
- 函数内容以冒号起始,并且缩进
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None
语法
def functionname( parameters ): "函数文档说明字符串" function_code_here return [expression]
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序一一对应的
范例
下面的代码定义了一个简单的 Python 函数,它将一个字符串作为传入参数,再输出到标准显示设备上
def greeting( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print ( 'Hello', str ) return
函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数和代码块结构
这个函数的基本结构完成以后,我们就可以使用 函数名(参数) 来调用了
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 定义函数 def greeting( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print ( str ) return # 调用函数 greeting("我要调用用户自定义函数!"); greeting("再次调用同一函数");
运行以上 Python 代码,输出结果如下
我要调用用户自定义函数! 再次调用同一函数
参数传递
Python 中,类型属于对象,变量是没有类型的
a=[1,2,3] a="Hello World"
上面的代码中,[1,2,3] 是 List 类型, "Hello World" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用 ( 一个指针 ),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象
可更改 (mutable) 与不可更改 (immutable) 对象
Python 中的 strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象
-
不可变类型: 变量赋值 a=5 后再赋值 a=10 ,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a
-
可变类型: 变量赋值 li=[1,2,3,4] 后再赋值 li[2]=5 则是将 list li 的第三个元素值更改, li 本身没有动,只是其内部的一部分值被修改了
python 函数的参数传递
-
不可变类型: 对于不可变类型,如 整数、字符串、元组,
fun(a)
,传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身,如果在 fun(a) 内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身 -
可变类型: 对于可变类型,如 列表,字典,
fun(li)
,则是将 li 真正的传过去,修改后 fun 外部的 li 也会受影响
范例 1
下面的代码向函数传递了不可变对象
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def ChangeInt( a ): a = 10 b = 2 ChangeInt(b) print b # 结果是 2
范例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它
范例 2
下面的代码向函数传递了可变对象
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明 def changeme( mylist ): "修改传入的列表" mylist.append([1,2,3,4]); print "函数内取值: ", mylist return # 调用 changeme 函数 mylist = [10,20,30]; changeme( mylist ); print "函数外取值: ", mylist
范例中传递给函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,所以输出如下
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]] 函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
Python 调用一个函数可以传递的几种参数类型
- 必须参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
必须参数
必须参数须以正确的顺序传入函数,且调用时的数量必须和声明时的一样
例如调用上面定义的 greeting() 函数,必须传入一个参数,不然会出现语法错误
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 函数说明 def greeting( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print str return # 调用 greeting 函数 greeting();
运行以上 Python 范例,输出结果如下
Traceback (most recent call last): File "main.py", line 11, in <module> greeting(); TypeError: greeting() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值
下面的代码在调用 greeting() 时使用关键字参数 str
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 函数说明 def greeting( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print str return # 调用 greeting 函数 greeting( str = 'Hello World');
运行以上 Python 范例,输出结果如下
Hello World
当一个函数有多个参数时,使用关键字参数那么就可以不用考虑顺序了
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 函数说明 def greeting(name,greet): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print greet,',', name return # 调用 greeting 函数 greeting(greet='Hello',name='Python');
运行以上 Python 范例,输出结果如下
Hello , Python
缺省参数
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则会使用定义时设置的默认值
下面的代码,如果没有传递 greet 则会使用默认的 'Hello'
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 函数说明 def greeting(name,greet='Hello'): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print greet,',', name return # 调用 greeting 函数 greeting('Python') greeting(greet='Nice to meet you',name='Python');
运行以上 Python 代码,输出结果如下
$ python main.py Hello , Python Nice to meet you , Python
不定长参数
有时我们希望一个函数能处理比当初声明时更多的参数,多出来的这些参数叫做不定长参数
声明一个不定长的参数需要在所有参数后面使用 *
+ 参数名来申明
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
加了星号 (*) 的变量名会存放所有未命名的变量参数
调用时也可以选择不多传参
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明 def greet(name, *other_name): "打印任何传入的参数" print 'Hello' print name for it in other_name: print it return; # 调用 greet 函数 greet('Python') greet('Python','PHP','Ruby','Perl','C++')
运行以上 Python 代码,输出结果如下
$ python main.py Hello Python Hello Python PHP Ruby Perl C++
匿名函数
Python 中允许创建匿名函数
Python 使用 lambda 语句来创建匿名函数
- lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多
- lambda 的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去
- lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数
- lambda 函数的函数体只能写一行
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
范例
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明 greeting = lambda name, greet: greet + ',' + name # 调用 greeting 函数 print greeting('Python', 'Hello') print greeting('Python', 'Nice to see you')
运行以上 Python 代码,输出结果如下
Hello,Python Nice to see you,Python
return 语句
return 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式
不带参数值的 return 语句返回 None
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明 def greeting( name, greet ): "拼接两个参数" ok = greet + ', ' + name print "函数内 : ", ok return ok; # 调用 greeting 函数 str1 = greeting('Python','Nice to see you') print str1
运行以上 Python 代码,输出结果如下
$ python main.py 函数内 : Nice to see you, Python Nice to see you, Python
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的
访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称
Python 中有两种最基本的变量作用域
- 全局变量
- 局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问
调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- total = 0; # 这是一个全局变量 # 可写函数说明 def sum( arg1, arg2 ): #返回2个参数的和." total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量. print "函数内是局部变量 : ", total return total; #调用sum函数 sum( 15, 22 ); print "函数外是全局变量 : ", total
运行以上 Python 代码,输出结果如下
函数内是局部变量 : 37 函数外是全局变量 : 0