Docker 安装 Python
Python 是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,入门简单易学习,Docker 安装 Python
有两种方法
我们以当前最新的版本 3.6.5
安装为例
1. docker pull python:3.6.5
这种方法非常适合只需要使用 Python
的开发者
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查找 Docker Hub 上的 python 镜像
[root@localhost ~]# docker search python NAME DESCRIPTION OFFICIAL python Python is an interpreted, interactive... [OK] django Django is a free web application ... [OK] pypy PyPy is a fast, compliant ... [OK] ...
有很多版本,我们选择官方最新的版本
python
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拉取官方的镜像,标签为 3.6.5
[root@localhost ~]# docker pull python:3.6.5 3.6.5: Pulling from library/python
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稍等片刻,下载完成后,就可以在本地镜像列表里看到 REPOSITORY 为 python,标签为 3.6.6 的镜像 [root@localhost ~]# docker images python REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.6.5 29d2f3226daf 3 weeks ago 911.6 MB
一个
python
900m,我能说啥,这差不多是 10 倍的大小啊 -
通过 Dockerfile 文件构建
使用 Dockerfile
文件构建的好处就是自己可以定制安装 Python
镜像
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创建目录
python
用户存放后面相关的东西[root@localhost ~]# mkdir -p ~/python/myapp
目录 说明 python 用户存放 Dockerfile
文件和myapp
应用程序代码myapp 这个目录将映射为 python 容器配置的应用目录 -
进入创建的
python
目录,创建Dockerfile
[root@localhost ~]# cd python [root@localhost python]# vi Dockerfile
然后复制粘贴以下内容
FROM buildpack-deps:jessie # 删除旧的 python RUN apt-get purge -y python.* # 使用 UTF-8 编码 ENV LANG C.UTF-8 ENV PYTHON_VERSION 3.6.5 # if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'" ENV PYTHON_PIP_VERSION 10.0.1 RUN set -ex \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \ && mkdir -p /usr/src/python \ && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \ && rm python.tar.xz \ \ && cd /usr/src/python \ && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \ && make -j$(nproc) \ && make install \ && ldconfig \ && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \ && find /usr/local -depth \ \( \ \( -type d -a -name test -o -name tests \) \ -o \ \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \ \) -exec rm -rf '{}' + \ && rm -rf /usr/src/python ~/.cache # make some useful symlinks that are expected to exist RUN cd /usr/local/bin \ && ln -s easy_install-3.5 easy_install \ && ln -s idle3 idle \ && ln -s pydoc3 pydoc \ && ln -s python3 python \ && ln -s python3-config python-config CMD ["python3"]
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通过
Dockerfile
创建一个镜像my-python:3.6.5
[root@localhost python]# docker build -t my-python:3.6.5 .
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稍等片刻,就能在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像
[root@localhost python] docker images my-python REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE my-python 3.6.5 b2057b57ffad 11 days ago 682 MB
使用 Python
镜像
在 ~/python/myapp
目录下新建一个文件 hello.py
然后输入以下内容
#!/usr/bin/python3 print("Hello, 简单教程!");
然后使用 docker run
命令运行我们刚刚创建的 hello.py
文件
[root@localhost python]# docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.6.5 python3 hello.py Hello, 简单教程
命令说明:
-
-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp
将主机中当前目录下的
myapp
挂载到容器的/usr/src/myapp
-
-w /usr/src/myapp
指定容器的
/usr/src/myapp
目录为工作目录 -
python3 hello.py
使用容器的
python3
命令来执行工作目录中的hello.py
文件